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NAS INSIGHT/이용자 트렌드

생성형 AI, 신기한 도구를 넘어 정보 검색의 주류로 자리잡다 | 2026 NPR ⑥

2026. 4. 9.

생성형 AI로 만든 이미지입니다.

 

생성형 AI가 일부 얼리어답터만 사용하던 새로운 기술이 아닌, 일상적인 정보 탐색에 활용되는 보편적 서비스로 빠르게 자리잡았습니다. 이번 케이티 나스미디어에서 진행한 인터넷 이용자 조사 '2026 NPR'에서 생성형 AI가 단순한 체험형 도구를 넘어, 실제 정보 검색과 활용을 돕는 채널로 활용되고 있다는 점이 조사 결과로 확인됐습니다.

특히 인터넷 이용자의 87.4%는 생성형 AI 서비스를 이용해본 적이 있다고 응답했으며, 이용 목적 중 가장 높은 항목은 정보 검색 64.1%로 나타났습니다. 2026 NPR 데이터는 생성형 AI가 신기술을 넘어, 답을 찾고 정보를 정리하는 새로운 검색 채널로 안착하고 있음을 보여줍니다.


📊👤 'NPR'이란?
나스미디어는 매년 2,000명의 인터넷 이용자를 대상으로 사용 패턴과 광고 수용 행태를 설문 조사하고, 그 결과를 심층 분석합니다. NPR은 이를 통해 디지털 마케팅의 핵심 인사이트를 도출하며, 한국 미디어 환경의 변화를 기록하는 대표적인 ‘미디어 지표’로 자리 잡았습니다.


 

생성형 AI는 어떻게 일상 속으로 들어왔을까

2026 NPR 생성형 AI 서비스 이용 경험 그래프

생성형 AI는 더 이상 낯선 기술이 아니었습니다. 응답자의 87.4%가 생성형 AI 서비스를 이용해본 적이 있다고 응답했으며, 10대는 93.0%, 20대는 95.9%로 특히 높게 나타났습니다. 이는 생성형 AI가 젊은 세대를 중심으로 빠르게 일상 서비스로 확산되고 있음을 보여줍니다.

이 같은 흐름은 특정 세대에만 머물지 않았습니다. 30대는 87.7%, 40대는 83.7%, 50대 이상도 78.6%로 나타나 전 연령대에서 높은 이용 경험이 확인됐습니다. 특히 50대 이상에서도 10명 중 8명에 가까운 수준이라는 점에서 생성형 AI는 이미 폭넓은 인터넷 이용자층 안으로 침투한 서비스라고 볼 수 있습니다.

2026 NPR 주 이용 생성형 AI 서비스 그래프

생성형 AI 서비스를 실제로 어디서 가장 많이 이용하는지를 살펴보면, ChatGPT의 존재감이 가장 뚜렷했습니다. 주 이용 생성형 AI 서비스는 ChatGPT가 54.3%로 가장 높게 나타났고, 뒤이어 Gemini 25.9%, 에이닷 5.2%, Wrtn 3.0%, Perplexity 2.6% 순으로 확인됐습니다. 전 연령대에서 ChatGPT가 1위를 차지한 가운데, 특히 10대에서는 67.8%로 더 높게 나타나 생성형 AI 이용의 대표 서비스로 자리잡은 흐름을 보여줬습니다.

물론 모든 이용이 하나의 서비스로만 쏠린 것은 아니었습니다. Gemini는 30대와 40대에서 각각 28.9%, 29.1%로 비교적 높게 나타났고, 에이닷은 40대 9.1%, 50대 이상 11.5%로 다른 연령대보다 상대적으로 높은 이용률을 보였습니다. 다만 전체적으로 보면 생성형 AI 이용은 ChatGPT를 중심으로 형성되고 있고, 그 안에서 일부 서비스들이 세대별로 보완적인 선택지로 활용되고 있는 모습에 가깝습니다.

 

검색부터 요약까지, 생성형 AI의 실용적 쓰임

생성형 AI 이용 목적을 살펴보면 정보 탐색과 이해, 정리처럼 보다 실용적인 영역에 활용되고 있음을 알 수 있습니다. 생성형 AI가 단순한 체험이나 대화 중심 서비스라기보다, 필요한 정보를 찾고 이해하는 과정에서 먼저 활용되고 있다는 점을 보여주는 결과입니다.

2026 NPR 생성형 AI 서비스 이용 목적 그래프

생성형 AI 이용 목적 응답을 보면 정보 검색이 64.1%로 가장 높게 나타났고, 그 뒤로는 자료·데이터 등의 요약 및 정리 36.2%, 학습·공부 보조 34.3%, 업무 문서 작성 및 수정 31.9%가 이어졌습니다. 상위 이용 목적에 정보 검색과 요약·정리, 학습 보조, 문서 작성이 고르게 포함되어 있다는 점도 눈에 띕니다.

이와 함께 일상 대화는 30.2%, 아이디어 발상 및 브레인스토밍은 27.2%로 나타났습니다. 생성형 AI가 정보 검색과 정리뿐 아니라, 다양한 방식으로 함께 활용되고 있다는 점도 이번 조사에서 확인됐습니다.

 

정보 탐색 방식, 생성형 AI로 확대되다

생성형 AI의 확산은 이제 실제 정보검색 이용 행태 안에서도 확인되고 있었습니다. 이용자들이 정보를 찾을 때 가장 많이 사용하는 서비스는 여전히 네이버였지만, 생성형 AI 역시 더 이상 낯선 선택지는 아니었습니다. 포털 검색이 기본 채널로 자리하고 있는 가운데, 생성형 AI도 정보를 묻고 답을 찾는 방식의 새로운 검색 접점으로 함께 활용되고 있습니다.

정보검색 주 이용 서비스 그래프

실제 정보검색 주 이용 서비스를 보면 네이버가 49.3%로 가장 높았고, 구글은 16.4%로 나타났습니다. 생성형 AI 서비스는 ChatGPT 10.8%, Gemini 7.2%, Perplexity 1.0%로 확인됐으며, 이를 합산하면 19.0%로 구글보다 높았습니다. 아직 정보검색의 중심축은 포털에 가깝지만, 생성형 AI 역시 무시하기 어려운 수준의 이용 비중을 보이고 있다는 점이 확인됩니다.

이 같은 결과는 이용자들이 정보를 찾을 때 더 이상 하나의 검색창만 이용하지 않는다는 점도 보여줍니다. 익숙한 포털 검색을 기본으로 사용하면서도, 보다 바로 답을 얻고 싶거나 질문형 탐색이 필요할 때는 생성형 AI를 함께 활용하는 흐름이 나타나고 있는 것입니다. 정보검색 채널이 포털 중심 구조를 유지하는 가운데, 생성형 AI가 새로운 축으로 추가되고 있는 모습입니다.

 

생성형 AI 답변, 정보 탐색의 새로운 기준으로

생성형 AI가 정보 검색 채널로 주목받는 이유 중 하나는, 이용자들이 실제 답변 경험을 긍정적으로 받아들이고 있다는 점입니다. 생성형 AI 서비스 이용 인식을 보면 답변이 도움이 된다는 응답이 64.5%로 가장 높게 나타났고, 앞으로 더 많이 이용할 것 같다는 응답도 62.1%로 확인됐습니다. 생성형 AI가 일시적인 관심을 끄는 서비스를 넘어, 앞으로도 계속 활용할 수 있는 정보 탐색 수단으로 인식되고 있음을 시사합니다.

생성형 AI 서비스 이용 인식 그래프

이와 함께 자주 이용한다는 응답은 48.1%로 나타났고, 답변을 신뢰한다는 응답은 34.0%, 추천 제품·서비스를 구매할 의향이 있다는 응답은 25.4%로 조사됐습니다. 이용자들은 생성형 AI를 통해 얻는 답변을 실제로 도움이 되는 정보로 받아들이며 앞으로의 활용 가능성도 높게 보고 있었습니다. 생성형 AI가 정보 탐색 과정에서 점차 익숙한 선택지로 자리잡아가고 있다는 점도 이번 조사에서 확인됐습니다.

 


🔍 정보를 찾는 방식, 생성형 AI로 한 걸음 더

이번 NPR 데이터를 종합해보면 생성형 AI의 확산 방향은 비교적 분명하게 보입니다. 이미 대다수 인터넷 이용자가 생성형 AI 서비스를 경험하고 있었고, 그 중심에는 ChatGPT 같은 대표 서비스가 자리하고 있었습니다. 무엇보다 생성형 AI는 정보 검색, 자료 요약과 정리, 학습 보조, 문서 작성처럼 실용적인 목적에서 폭넓게 활용되고 있었으며, 실제 정보검색 채널 안에서도 하나의 선택지로 존재감을 키우고 있었습니다.

또한 이용자들은 생성형 AI 답변에 대해 전반적으로 도움이 된다고 평가했고, 앞으로 더 많이 이용할 것이라는 인식도 높게 나타났습니다. 이는 생성형 AI가 단순히 새롭고 흥미로운 기술로 소비되는 데 그치지 않고, 질문을 던지고 답을 얻는 정보 탐색 과정 안으로 점차 들어오고 있음을 보여줍니다. 이제 생성형 AI는 검색을 보완하는 도구를 넘어, 이용자들이 정보를 찾고 이해하는 방식 자체를 바꾸는 채널로 읽히고 있습니다.


✅ 지금 브랜드가 체크해야 할 포인트

브랜드 입장에서 이제 정보 탐색의 출발점은 포털 검색만으로 설명하기 어려워지고 있습니다. 이용자들은 익숙한 검색 서비스를 계속 활용하는 한편, 생성형 AI를 통해 질문에 대한 답을 바로 확인하고 정보를 정리받는 방식에도 점점 익숙해지고 있습니다. 이 말은 곧 브랜드 정보 역시 검색 결과 안에서만 노출되는 것을 넘어, 생성형 AI가 이해하고 설명할 수 있는 형태로 정리될 필요가 있다는 뜻이기도 합니다.

특히 상품이나 서비스의 핵심 특징, 비교 포인트, 활용 맥락처럼 이용자가 자주 궁금해하는 정보는 더 명확하고 구조적으로 제시될수록 유리할 수 있습니다. 앞으로는 브랜드가 얼마나 많이 노출되는가뿐 아니라, 생성형 AI 환경 안에서 얼마나 쉽게 설명되고 참고될 수 있는가도 함께 중요해질 가능성이 큽니다.

 

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